Ontdek AI-agents en MCP tijdens een praktische workshop

Een AI-agent is een systeem dat in staat is om een doel te begrijpen, meerdere informatiebronnen te raadplegen en een reeks acties in uw tools uit te voeren (een e-mail verzenden, een CRM bijwerken, een rapport genereren, een database bevragen) zonder dat een mens elke stap handmatig uitvoert. Het gaat verder dan een conversatie-chatbot, die beperkt is tot het beantwoorden van vragen.

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard, geïntroduceerd door Anthropic eind 2024 en vandaag de dag overgenomen door OpenAI, Google en Microsoft, die een unieke manier definieert om een AI-agent te koppelen aan uw tools en gegevens, in plaats van voor elke toepassing een maatwerkintegratie te ontwikkelen. Het wordt vaak omschreven als de USB-C-poort van AI: één verbinding, compatibel met een heel ecosysteem van reeds beschikbare tools.

Microsoft Copilot is een assistent die is geïntegreerd in uw Microsoft 365-applicaties (Word, Excel, Outlook, Teams) en die de individuele productiviteit binnen een reeds gedefinieerd kader verhoogt. Een op maat gemaakte AI-agent die via MCP is verbonden, handelt autonomer, buiten het Microsoft-ecosysteem: hij kan een volledig bedrijfsproces orkestreren via uw CRM, ERP, interne databases en tools van derden, met menselijk toezicht op gevoelige acties. Beide benaderingen zijn complementair en kunnen worden gecombineerd.

De belangrijkste risico's die door de beveiligingsgemeenschap worden geïdentificeerd (OWASP MCP Top 10, NSA) zijn promptinjecties, excessieve toegang en gebrek aan traceerbaarheid. Promptinjecties blijven, medio 2026, de belangrijkste oorzaak van incidenten in productie volgens analyses van agent-gebaseerde AI-beveiliging. GVISION past het principe van de minste privileges toe, journaliseert de acties van agenten en handhaaft menselijke validatie voor gevoelige acties.

We raden aan om te beginnen met een gebruikssituatie met een hoog volume en een laag risico: leadkwalificatie, eerstelijnsantwoord op klantenservice, of financiële gegevensafstemming. Een ontwerpatelier helpt bij het identificeren van de meest relevante gebruikssituatie voor uw organisatie.

Een proof-of-concept op een beperkte scope kan binnen 2 tot 4 weken worden opgeleverd. De productie-uitrol, met veilige MCP-integratie naar bestaande systemen, duurt doorgaans 2 tot 4 maanden, afhankelijk van de complexiteit van de benodigde verbindingen en het aantal te koppelen systemen.

Het doel is om repetitieve taken met lage toegevoegde waarde te automatiseren om tijd vrij te maken voor taken met hoge toegevoegde waarde. Ervaringsfeedback laat zien dat het volume aan eerstelijns taken afneemt in plaats van dat teams worden vervangen. Deze teams blijven verantwoordelijk voor complexe beslissingen en de validatie van gevoelige acties.

GVISION biedt drie pakketten aan: een pakket voor ontdekking en proof-of-concept, een projectpakket voor MCP implementatie en integratie, en een follow-up abonnement voor continue monitoring en governance. De exacte prijs is afhankelijk van het aantal te verbinden systemen en het beoogde bereik — dit wordt na de scopingsessie gecommuniceerd.

Ja. Elk AI-agentproject is ontworpen met strikt toegangs- en gegevensbeheer, waarbij de verplichtingen van de Europese AI-wet — waarvan de belangrijkste verplichtingen voor systemen met een hoog risico zijn uitgesteld tot december 2027 door de politieke overeenkomst over de Digital Omnibus — en de AVG. GVISION bouwt voort op zijn expertise in voldoen aan ISO 27001, NIS2 en AVG om uw AI-implementaties te beveiligen.